सहसंबंध क्षेत्र का निर्माण कैसे करें

सहसंबंध क्षेत्र का निर्माण कैसे करें
सहसंबंध क्षेत्र का निर्माण कैसे करें

वीडियो: UPSC Udaan 2021 | Ancient History of India by Sanjay Sir | क्या भूगोल इतिहास को प्रभावित करता है? 2024, जुलाई

वीडियो: UPSC Udaan 2021 | Ancient History of India by Sanjay Sir | क्या भूगोल इतिहास को प्रभावित करता है? 2024, जुलाई
Anonim

यदि आप मानते हैं कि प्रक्रिया या संकेतकों की विशेषताओं के बीच एक संबंध है, तो आप एक ग्राफ बना सकते हैं जो इसे प्रतिबिंबित करेगा। चर के बीच संबंध स्थापित करने वाले ग्राफ को सहसंबंध क्षेत्र कहा जाता है।

आपको आवश्यकता होगी

  • - एक आश्रित और स्वतंत्र चर से कई वितरण;

  • - कागज, पेंसिल;

  • - एक कंप्यूटर और स्प्रेडशीट के साथ काम करने के लिए एक कार्यक्रम।

निर्देश मैनुअल

1

दो चरों को चुनें, जिनके बीच आप मानते हैं, एक रिश्ता है, आमतौर पर समय के साथ बदलने वाली मात्रा लेते हैं। ध्यान दें कि चर में से एक स्वतंत्र होना चाहिए, यह एक कारण के रूप में कार्य करेगा। दूसरे को इसके साथ समकालिक रूप से बदलना चाहिए - घटाना, बढ़ना या बेतरतीब ढंग से बदलना।

2

प्रत्येक स्वतंत्र पढ़ने के लिए निर्भर चर के मूल्य को मापें। एक तालिका में, दो पंक्तियों या दो स्तंभों में परिणाम दर्ज करें। एक कनेक्शन का पता लगाने के लिए, आपको कम से कम 30 रीडिंग की आवश्यकता होती है, लेकिन अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए, कम से कम 100 अंक होने का ध्यान रखें।

3

निर्देशांक अक्ष पर, समन्वय विमान का निर्माण करें, आश्रित चर के मूल्यों को स्थगित करें, और अनुपस्थित पर, स्वतंत्र। कुल्हाड़ियों पर हस्ताक्षर करें और प्रत्येक संकेतक के लिए माप की इकाइयों को इंगित करें।

4

ग्राफ पर सहसंबंध फ़ील्ड के बिंदुओं को चिह्नित करें। एब्सिस्सा अक्ष पर, स्वतंत्र चर का पहला मान ढूंढें, और ऑर्डिनेट अक्ष पर, संबंधित निर्भर मूल्य खोजें। इन अनुमानों के लिए लंबवत ड्रा करें और पहला बिंदु खोजें। इसे चिह्नित करें, इसे नरम पेंसिल या पेन के साथ सर्कल करें। इसी तरह, अन्य सभी बिंदुओं का निर्माण करें।

5

अंकों के परिणामी सेट को सहसंबंध क्षेत्र कहा जाता है। परिणामी अनुसूची का विश्लेषण करें, एक मजबूत या कमजोर कारण संबंध या उसकी अनुपस्थिति की उपस्थिति के बारे में निष्कर्ष निकालें।

6

अनुसूची से यादृच्छिक विचलन पर ध्यान दें। यदि, पूरे पर, एक रैखिक या अन्य निर्भरता का पता लगाया जाता है, लेकिन पूरी "तस्वीर" एक या दो बिंदुओं से खराब हो जाती है जो कुल आबादी से दूर हैं, तो उन्हें यादृच्छिक त्रुटियों के रूप में पहचाना जा सकता है और ग्राफ की व्याख्या करते समय ध्यान में नहीं रखा जाना चाहिए।

7

यदि आपको बड़ी मात्रा में डेटा के लिए सहसंबंध फ़ील्ड का निर्माण और विश्लेषण करने की आवश्यकता है, तो स्प्रेडशीट के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए कार्यक्रमों का उपयोग करें, उदाहरण के लिए, एक्सेल, या विशेष कार्यक्रमों की खरीद।